電池讀碼器市場趨勢 | 推動未來供應鏈追溯的四種技術(shù)！

電池讀碼器市場趨勢 | 推動未來供應鏈追溯的四種技術(shù)！

　　最近的國際事件，包括COVID-19的爆發(fā)和國際政治緊張局勢，突出了全球供應鏈的脆弱性。在大多數(shù)情況下，這些弱點表現(xiàn)為勞動力資源的緊缺以及需求的增加。工作量的增加和勞動力的減少相結(jié)合，為許多供應鏈帶來了危機，使其陷入癱瘓，無法為客戶提供服務。

　　先進的自動化技術(shù)可以幫助減輕倉庫和配送中心的這些弱點，以跟上需求。具體來說，有四種技術(shù)可以通過減少勞動力、勞動力成本和與可追溯性相關(guān)的成本來改善供應鏈。

　　先進的技術(shù)

　　過去的兩年里，疫情推動了供應鏈、電子商務和勞動力的許多趨勢。簡而言之，網(wǎng)上采購有了巨大的增長；同樣，對端到端和最后一英里追溯的期望也有了巨大的增長。而不幸的是，滿足這些期望的可用勞動力已經(jīng)急劇減少。這些挑戰(zhàn)促使自動化被納入生產(chǎn)、包裝和供應鏈。雖然這不是一個新現(xiàn)象，但有四種新技術(shù)為供應鏈提供了更大的好處，大大降低了勞動力和可追溯性的成本：

　　人工智能

　　機器視覺

　　智能設備

　　優(yōu)化的像素長寬比

　　利用AI技術(shù)防止問題發(fā)生

　　幾乎每一個在供應鏈中運輸?shù)陌际怯脳l形碼來跟蹤和追蹤的。在監(jiān)管要求、客戶期望或企業(yè)內(nèi)部需求的驅(qū)動下，可追溯性對供應鏈至關(guān)重要。因此，保持一個連續(xù)的追蹤記錄是很重要的。在大多數(shù)情況下，追蹤記錄被條形碼的“No Reads(未讀)”所打斷。No Reads(未讀)扼殺了追蹤系統(tǒng)的效率，并對分揀過程造成了破壞。No Reads(未讀)會導致自動化系統(tǒng)變成人工操作，那么您如何防止這種情況的發(fā)生？

　　可追溯性設備中的拍照技術(shù)為每一個已讀和未讀都提供了大量的圖像。當未讀事件發(fā)生時，視覺算法和人工智能可以從這些圖像中提取價值。使用這些工具，人工智能可以以自動化的方式確定未讀的根本原因。例如，這里顯示的標簽應被識別為破損的條碼分類。

　　分類破損條碼的包裹

　　人工智能可以自動進行這種分類，同時進行匯總和報告。這是快速幫助了解主要的未讀原因并及時確定糾正措施的關(guān)鍵。

　　實施人工智能以防止未讀的一個例子是未讀分類器引擎。這是得利捷在Web Sentinel Plus平臺上添加的軟件。這個引擎會自動處理與未讀有關(guān)的圖像，將它們分類為不同的類別。使用這些信息，可以在數(shù)據(jù)庫中運行報告和查詢。例如，一個趨勢報告可以顯示某一天每小時的未讀數(shù)趨勢。

　　深入到報告中，可以顯示幾個相同形狀的包裹，來自同一個客戶，并在接縫處貼上了標簽。與其讓這種情況繼續(xù)下去，不如向該客戶發(fā)出糾正措施。如果沒有自動分類，這個問題可能永遠不會被發(fā)現(xiàn)，而未讀的手工工作將繼續(xù)下去。

　　有許多方法可以利用人工智能來防止未讀數(shù)。糾正措施、預防性維護和其他活動可以在人工智能系統(tǒng)看到未讀并對其進行分類時完成。所有這些都是實時完成的。

　　人工智能分析使改進成為可能，而無需花費大量時間逐個包裹、逐個圖像進行人工檢查。即使在每天4,000個包裹的非常低的吞吐量下，你也需要每天花費多個小時進行人工分類，才能找到問題的根源。這項技術(shù)有一個很大的好處，即保持自動化運行，工人們專注于真正的高價值任務，而不是人工返工。

　　機器視覺

　　隨著不同形狀、大小和類型的物品通過電子商務被購買和履行，供應鏈的應用也變得更加復雜。紙箱和塑料袋并不是在供應鏈中流動的包裝類型。隨著電子商務的發(fā)展，包裹的形狀和尺寸也在增加。大的或不規(guī)則形狀的、不可被自動分揀的物品需要人工測量、分類和數(shù)據(jù)收集。一種基于動態(tài)視覺檢測的新的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，稱為Mass Flow Detection, 可以使這些大型的、不規(guī)則形狀的、不可被自動分揀的物品自動化，并消除人工分揀的需要。

　　視覺系統(tǒng)提供了收集數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)做更多事情的能力。例如，一個缺少標簽的包裹仍然可以通過其形狀、顏色或光學特征來識別。視覺系統(tǒng)可以應用算法處理數(shù)據(jù)，使其能夠檢測和識別三維的物品。

　　Mass Flow Detection System可以確定圖像是否顯示一個不規(guī)則形狀的物品或多個包裹相碰。該系統(tǒng)為每個物品提供體積數(shù)據(jù)，使用先進的實時圖像分析來識別和分離物品。多個讀碼器產(chǎn)生數(shù)百張圖像，這些圖像被拼接在一起，提供高分辨率的俯視圖。讀碼器收集每件物品的條碼數(shù)據(jù)，而彩色相機則拍攝每件物品在傳送帶上運行的多面圖。彩色JPEG 圖像與一個由三維測量數(shù)據(jù)創(chuàng)建的邊界框一起保存。該圖像和邊界框提供了物品狀況的證明。所有的數(shù)據(jù)被匯總，形成物品物理特性(尺寸、形狀、重量)、可追溯數(shù)據(jù)(條碼)和狀況的完整圖像。

　　輸送線上物品流量監(jiān)測

　　Mass Flow Detection System是一個革命性的系統(tǒng)。該系統(tǒng)消除了目前不適合或不可被自動分揀的物品的尺寸而進行的手工作業(yè)。此外，它的高正確度使它獲得了合法貿(mào)易應用的認證。在客戶為其不可被自動分揀的貨物提供尺寸數(shù)據(jù)的應用中，Mass Flow Detection System可以審核貨物，以確保貨物的準確性，并在貨物數(shù)據(jù)不正確時促進收入恢復。

　　智能化的條碼檢測

　　技術(shù)的進步正在推動更智能的設備的產(chǎn)生。這對于數(shù)據(jù)采集設備，特別是工業(yè)讀碼器來說尤其如此。大多數(shù)讀碼器被認為是啞巴設備，它們有一個專門設計的功能。為了實現(xiàn)這一功能，它們需要其他輔助設備，如電源、接近傳感器、電纜、開關(guān)和可編程邏輯控制器（PLCs）。

　　新一代的智能讀碼器已經(jīng)出現(xiàn)。得利捷公司的AV900就是其中一款，這是一種可以直接編程的智能讀碼器，可以自主操作，不需要傳統(tǒng)讀碼器所需的許多輔助設備。智能讀碼器以兩種方式降低了可追溯系統(tǒng)的系統(tǒng)成本。首先，它們的內(nèi)置智能減少了操作所需的組件。第二，當這種同樣的智能與更高分辨率的傳感器結(jié)合時，可以減少所需的讀碼器數(shù)量，并通過增強功能使解決方案更加有效。

　　例如，快速和寬大的傳送帶系統(tǒng)需要兩臺分辨率為500萬像素的標準條碼閱讀器。這些設備將需要尺寸測量儀、電源、接近傳感器、電纜、開關(guān)或可編程邏輯控制器（PLCs）以確保正確的包裹到達正確的位置。但像 AV900這樣的智能讀碼器提供 900萬像素的分辨率，允許一個設備取代傳統(tǒng)設備。重要的是，智能讀碼器內(nèi)的智能設計直接增加了它的功能和效率，具有三種不同的對焦模式等新特點：

　　固定對焦

　　動態(tài)對焦

　　連續(xù)循環(huán)變焦

　　連續(xù)循環(huán)變焦是這臺智能讀碼器中最強大的模式。在這種模式下，讀碼器可以被編程為在不同的位置，以不同的幀速率尋找條形碼。連續(xù)循環(huán)變焦的信息直接發(fā)送到智能讀碼器，并存儲在本地。連續(xù)循環(huán)變焦是直接執(zhí)行的，不需要計算機或 PLC。這種類型的智能說明了智能讀碼器的作用不僅僅是掃描條形碼；它們還能削減追蹤系統(tǒng)的成本。

　　如何使用條碼閱讀器的更高正確度

　　雖然高分辨率在許多工業(yè)應用中仍然是一個重要的規(guī)格，但如何利用這種分辨率可能更加重要。大多數(shù)條碼閱讀器的長寬比為4:3 ，形成一個類似于正方形的視野。如果這些讀碼器中的一個被定位為掃描一個覆蓋整個寬度的 2英尺的傳送帶，那么視場就是2英尺*1.5英尺，像素均勻地分布在這個區(qū)域。大多數(shù)條碼被檢測到的位置靠近視場的起始邊緣，這意味著許多可用的像素沒有被使用，造成嚴重的系統(tǒng)效率低下和條碼檢測問題。

　　包裹運行在輸送線上通過4:3 FOV的讀碼器檢測如果一個應用需要增加視場，讀碼器必須升高以覆蓋輸送機的寬度。增加掃描面積會降低視場中的像素密度，影響讀碼器對條形碼的檢測和除碼效果。印刷不良、損壞或低對比度的條碼會變得難以或無法讀取。一個常見的解決方案是增加更多的讀碼器，但這增加了成本和復雜性。

　　優(yōu)化的像素長寬比是解決這一挑戰(zhàn)的更好方法，它為工業(yè)應用提供了更合適的方案。例如，得利捷公司的Matrix 320 提供了一個16:9 的長寬比，一個比 4:3長寬比更平坦的矩形。改變長寬比提供了一個更寬的視野，使其更有效地覆蓋輸送機應用，同時保持高像素密度。真正的好處是在讀取印刷不良、損壞、低對比度或多色條碼時。16:9的長寬比在讀取區(qū)域有更多的像素，從而使更多的條碼能夠被讀取到。

　　包裹運行在輸送線上通過16:9 FOV的讀碼器檢測通常情況下，當條碼讀取失敗時，必須有一個人介入以確保包裹繼續(xù)到達目的地。為了確保包裹追蹤數(shù)據(jù)的準確性，人為的參與是必需的。優(yōu)化的長寬比在矩形視場中提供了更多的像素，這大大增加了可讀標簽的數(shù)量。減少條碼掃描的失敗，可以降低勞動成本。雖然長寬比可能看起來很基本，但優(yōu)化它以獲得更好的檢測效果，在降低勞動成本和提高追蹤效率方面起著關(guān)鍵作用。

　　保持競爭力的技術(shù)

　　人工智能、機器視覺、智能設備和優(yōu)化的像素長寬比為提高可追溯性提供了切實的、可量化的優(yōu)勢。此外，它們提供了真正的商業(yè)利益，增加了企業(yè)的優(yōu)勢。不利用這些技術(shù)的公司將發(fā)現(xiàn)越來越難以保持競爭力。技術(shù)不是停滯不前的，可追溯性系統(tǒng)的改進將繼續(xù)給順應技術(shù)發(fā)展的企業(yè)帶來好處，而落后者則會落得更遠。